Mekra

Mekra는 한국어 ‘맥락’에서 따온 이름입니다. 여기서 맥락은 어떤 사실이 왜 중요한지, 어떤 조건에서 성립하는지, 다른 지식과 어떻게 연결되는지를 이해하게 하는 배경입니다.

Mekra는 폴더 구조나 문서 형식이 아닙니다. 사람과 AI 에이전트가 같은 프로젝트에서 일할 때 지식과 맥락, 판단이 어떻게 맞물리는지를 바라보는 관점이며, 필요한 곳에서 그 맥락을 읽을 수 있게 유지하려는 태도입니다.

Mekra는 Open Knowledge Format(OKF)을 연구하고 활용하는 과정에서 발전했습니다. 프로젝트는 OKF Lab → OKF Method → Mekra Method로 이름을 바꾸며 지식과 이력을 이어왔습니다.

정본을 명확히 하고, 맥락을 나누고, 판단을 맡깁니다.

첫 번째 발상은 정의와 변경 책임을 명확히 하면서, 이해에 필요한 맥락은 의도적으로 관련 개념에 분산한다는 것입니다. 사실을 어디에서 정의하고 바꾸는지 기준을 두되, 그 사실이 다른 개념의 의미·조건·예외에 미치는 영향은 그곳에서도 충분히 설명합니다. 정본의 단일화가 맥락의 단일화를 뜻하지는 않습니다.

두 번째 발상은 고성능 에이전트의 문맥 해석과 판단 능력을 신뢰한다는 것입니다. 모든 작업 순서를 미리 지정하기보다 판단에 필요한 이유·조건·관계를 지식으로 제공하고, 구체적인 작업 방법은 에이전트에게 맡깁니다. 그 자율성을 뒷받침하는 것은 에이전트가 실제로 찾아 읽을 수 있는 근거와 맥락이며, 맥락을 나누는 선택에는 함께 유지하는 책임이 따릅니다.

채택한 원칙

• 정본의 책임과 맥락의 위치를 구분합니다. 같은 사실의 반복보다 여러 곳에서 독립적으로 정의하고 바꾸는 상태를 경계합니다. 정본과 맥락
• 판단에 필요한 의미·이유·조건·관계를 남깁니다. 지식 내재화
• 변경의 의미를 관련 지식에도 반영합니다. 맥락 파급
• 구조와 내재화의 깊이는 실제 필요로 판단합니다. 운영 원칙
• 에이전트의 자율 판단을 출발점으로 삼습니다. 해석과 작업 방식의 재량은 사실·정책·권한을 임의로 바꾸는 권한과 구분합니다. 자율 판단
• 기록의 지위와 내용의 확실성을 구분합니다. 정본과 맥락

연구 중인 아이디어는 Mekra Lab의 연구 저장소에서 다루며, 채택된 뒤에야 이곳에 원칙으로 소개합니다.

Mekra Method는 AI 에이전트가 프로젝트의 맥락을 이해하고 이어서 일할 수 있도록 지식을 정리하고 유지하는 방법론입니다. 매번 같은 배경을 설명하거나, 한 결정이 다른 작업에 미치는 영향을 다시 찾아야 한다면 그 이유와 관계를 관련 지식에 남길 수 있습니다.

현재는 사람과 에이전트가 함께 읽고 교환할 수 있도록 지식을 표현하는 형식인 Open Knowledge Format(OKF)을 기반으로 합니다. Mekra의 운영 원칙은 그 명세 위에서 선택한 자체 판단이며, 공식 명세에 추가된 요구사항이 아닙니다.

가이드는 다음으로 구성됩니다.

• 적용 안내 — 대상 탐색, 필요한 문답, 반영과 이후 사용
• 운영 지식 — 채택된 원칙과 판단 근거
• 대상별 관점(facet) — 대상의 성질에서 중요한 판단을 찾는 렌즈
• 템플릿 — 복사한 뒤 문맥에 맞게 고치는 최소 뼈대
• 버전 — 권장 OKF 기준, Mekra Method 릴리스, 마이그레이션 기록

적용할 저장소를 읽고 수정할 수 있는 에이전트에게 다음처럼 요청합니다.

에이전트는 기존 자료와 구조를 살펴 어떤 지식을 정리하고 연결할지 판단하고, 반영한 뒤에는 새 자료와 변경을 어디에, 어떻게 반영할지 안내합니다.

표현을 정확히 맞출 필요는 없으며, 원하는 작업을 더 구체적으로 요청할 수도 있습니다.

방법론 본문과 적용 자료, 변경 이력은 GitHub에 있습니다. 이 사이트는 소개를 맡고, 정본은 저장소에 있습니다.